提示工程指南 | Prompt Engineering Guide

免费开源的提示工程指南，GitHub标星超3万

提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程。以传播 AI 技术和研究成果为目标，DAIR.AI 的愿景是赋能新一代 AI 领域的创新者。该免费开源的提示工程项目在GitHub上已超过3万个人标星，包含了与 LLM 提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。

提示工程指南（Prompt Engineering Guide）的目录

一、提示工程简介

• 大语言模型设置

• 基本概念

• 提示词要素

• 设计提示的通用技巧

• 提示词示例

二、提示技术

• 零样本提示

• 少样本提示

• 链式思考（CoT）提示

• 自我一致性

• 生成知识提示

• 思维树Tree of Thoughts

• 检索增强生成

• 自动推理和工具使用

• 自动提示工程师

• Active-Prompt

• 方向性刺激提示

• ReAct框架

• 多模态思维链提示方法

• 基于图的提示

三、提示应用

• 程序辅助语言模型

• 生成数据

• Generating Code

• 毕业生工作分类案例研究

• Prompt Function

四、模型

• Flan

• ChatGPT

• LLaMA

• GPT-4

• Model Collection

五、风险和误用

• 对抗性提示

• 真实性

• 偏见

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