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提示工程指南 | Prompt Engineering Guide

提示工程指南 | Prompt Engineering Guide

1012023-08-08 01:33:51
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提示工程指南 | Prompt Engineering Guide

免费开源的提示工程指南,GitHub标星超3万

提示工程指南(Prompt Engineering Guide)是由 DAIR.AI 发起的项目,旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程。以传播 AI 技术和研究成果为目标,DAIR.AI 的愿景是赋能新一代 AI 领域的创新者。该免费开源的提示工程项目在GitHub上已超过3万个人标星,包含了与 LLM 提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。

提示工程指南(Prompt Engineering Guide)的目录

一、提示工程简介

  • 大语言模型设置

  • 基本概念

  • 提示词要素

  • 设计提示的通用技巧

  • 提示词示例

二、提示技术

  • 零样本提示

  • 少样本提示

  • 链式思考(CoT)提示

  • 自我一致性

  • 生成知识提示

  • 思维树Tree of Thoughts

  • 检索增强生成

  • 自动推理和工具使用

  • 自动提示工程师

  • Active-Prompt

  • 方向性刺激提示

  • ReAct框架

  • 多模态思维链提示方法

  • 基于图的提示

三、提示应用

  • 程序辅助语言模型

  • 生成数据

  • Generating Code

  • 毕业生工作分类案例研究

  • Prompt Function

四、模型

  • Flan

  • ChatGPT

  • LLaMA

  • GPT-4

  • Model Collection

五、风险和误用

  • 对抗性提示

  • 真实性

  • 偏见


  • 不喜欢(2
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